Casos de uso en los que RealTestData es una excelente opción para trabajar

RealTestData: seguridad, velocidad, precisión en la generación de datos de prueba.

RealTestData ayuda en muchos tipos diferentes de pruebas. Estos son algunos casos de uso que representan diferentes tipos de pruebas.

1. Pruebas de rendimiento

Escenario: Pruebas de carga de una aplicación bancaria

Caso de uso Una aplicación bancaria necesita procesar miles de transacciones de clientes por minuto.

Uso de RealTestData Genere grandes conjuntos de datos de IBAN, números de tarjetas de crédito y detalles de transacciones realistas. Garantice la integridad referencial, de modo que los códigos postales, los números de teléfono y las direcciones coincidan correctamente. Exporte los datos en formato SQL para la importación directa de la base de datos.

Gol Pruebe el rendimiento del sistema bajo altas cargas de transacciones.

Test Steps Genere 10.000 perfiles de clientes únicos utilizando RealTestData. Cree carritos de productos realistas con diferentes cantidades y tipos de artículos. Genere números de tarjetas de crédito válidos e inválidos. Simule solicitudes de API para el pago. Mida el tiempo de respuesta y el rendimiento del servidor.

Expected Outcome El tiempo de respuesta debe ser inferior a 2 segundos. El sistema debe manejar al menos 5.000 solicitudes simultáneas sin bloquearse. Los datos de la tarjeta de crédito no válidos deberían devolver HTTP 400 Bad Request.

Escenario: Pruebas de estrés para un sistema de pago de comercio electrónico

Caso de uso Una tienda en línea quiere probar su página de pago en el pico de ventas.

Uso de RealTestData Genere nombres, direcciones, correos electrónicos, detalles de tarjetas de crédito y diferentes tamaños de carritos realistas. Incluya datos negativos de la prueba (por ejemplo, números de tarjeta de crédito no válidos, códigos postales faltantes). Exporte datos en formato JSON para simular solicitudes reales de API.

Gol Garantice una experiencia de pago fluida en condiciones de tráfico pesado.

2. Pruebas unitarias

Escenario: Probar un servicio de validación de direcciones

Caso de uso Una empresa de logística necesita validar las direcciones introducidas por el usuario.

Uso de RealTestData Genere direcciones válidas de diferentes países. Cree casos extremos, como códigos postales faltantes o asignaciones incorrectas de ciudades-estado. Exporte en formato CSV o JSON para probar diferentes API.

Gol Asegúrese de que la lógica de validación de direcciones funcione para todos los países.

Test Steps Utilice RealTestData para generar un conjunto de datos con direcciones válidas y no válidas. Envíe solicitudes de API al punto de conexión /validate_address. Compruebe si el sistema identifica correctamente las direcciones válidas y no válidas.

Expected Outcome Las direcciones válidas devuelven HTTP 200 y “status”: “valid”. Las direcciones no válidas devuelven HTTP 400 y “status”: “invalid”. Los casos extremos (por ejemplo, nombres de calles faltantes, códigos postales incorrectos) se marcan correctamente.

Escenario: Probar una función de verificación de correo electrónico

Caso de uso Una plataforma SaaS necesita verificar si los correos electrónicos tienen el formato adecuado.

Uso de RealTestData Genere direcciones de correo electrónico realistas con los dominios adecuados. Incluya casos de prueba negativos, como correos electrónicos a los que les falte el símbolo ‘@’ o que tengan caracteres especiales.

Gol Asegúrese de que solo los formatos de correo electrónico válidos pasen la verificación.

3. Pruebas de seguridad

Escenario: Prueba de autenticación de usuario y seguridad de contraseña

Caso de uso Una aplicación fintech necesita probar sus reglas de seguridad de contraseñas.

Uso de RealTestData Genere contraseñas con varias complejidades (mayúsculas/minúsculas, números, caracteres especiales). Incluya casos de prueba negativos (p. ej., contraseñas cortas, palabras del diccionario). Exporte como CSV o Excel para realizar pruebas masivas.

Gol Asegúrese de que se rechacen las contraseñas débiles y de que las seguras cumplan con los estándares de seguridad.

Test Steps Genere un conjunto de datos de contraseñas seguras y débiles. Envíe entradas de contraseña al punto de conexión /register. Asegúrese de que se acepten las contraseñas seguras, se rechacen las débiles.

Expected Outcome Las contraseñas débiles deberían desencadenar un error. Las contraseñas seguras deben permitir la creación de cuentas. No hay vulnerabilidades de inyección SQL.

Escenario Pruebas de penetración con identidades falsas

Caso de uso Un equipo de detección de fraudes necesita un conjunto de datos de identidades falsas pero realistas.

Uso de RealTestData Genere identificaciones de pasaporte, números de tarjetas de crédito e IBAN válidos pero simulados. Garantizar la integridad referencial (por ejemplo, los documentos de identidad de los pasaportes coinciden con los formatos específicos de cada país). Exportación en SQL para pruebas de seguridad de bases de datos.

Gol Pruebe la capacidad del sistema para detectar identidades falsas o robadas.

Escenario Pruebas de privacidad de datos y anonimización

Caso de uso Una aplicación de atención médica debe asegurarse de que su base de datos no contenga datos reales de pacientes.

Uso de RealTestData Genere nombres de pacientes, fechas de nacimiento y números de registros médicos realistas. Utilice campos compuestos para crear identificadores personales realistas pero no rastreables.

Gol Asegúrese de que el sistema pueda manejar datos de prueba anónimos mientras mantiene la integridad.

Escenario Cumplimiento del RGPD para el almacenamiento de datos de clientes

Caso de uso Una empresa europea necesita validar su gestión de datos en virtud del RGPD.

Uso de RealTestData Genere datos de clientes de prueba para diferentes países de la UE. Asegúrese de que los campos de datos coincidan con las reglas específicas del país (por ejemplo, formatos IBAN, números de seguridad social).

Gol Verifique que los datos del cliente se almacenen, procesen y eliminen correctamente.

Test Steps Genere datos de prueba que cumplan con el RGPD con nombres, correos electrónicos e identificaciones nacionales falsos pero que parecen válidos. Registre a los usuarios y realice un seguimiento de cómo se almacenan sus datos. Enviar solicitudes de eliminación de datos. Verifique si los datos se han eliminado realmente.

Expected Outcome Las solicitudes de eliminación de datos deben devolver HTTP 200. Los datos de usuario eliminados deben ser irrecuperables.

5. Pruebas de casos negativos y extremos

Escenario Control de entradas incorrectas en formularios web

Caso de uso Una plataforma de redes sociales debe evitar registros incorrectos de usuarios.

Uso de RealTestData Genere nombres, direcciones y formatos de correo electrónico válidos e inválidos. Pruebe si hay nombres largos, campos faltantes o caracteres especiales. Exporte en CSV o JSON para pruebas de entrada automatizadas.

Gol Asegúrese de que el sistema marque correctamente las entradas no válidas.

Escenario Manejo de casos de datos extremos en CRM

Caso de uso Un sistema CRM debe manejar nombres largos, números de teléfono extremos y datos incorrectos.

Uso de RealTestData Genere nombres, códigos postales y correos electrónicos demasiado largos para probar los límites del sistema. Incluya códigos de área inexistentes para verificar el manejo de errores.

Gol Asegúrese de que el CRM maneje correctamente las entradas inesperadas.

Test Steps Genere nombres con más de 100 caracteres. Genere direcciones de correo electrónico con símbolos especiales. Envíe estas entradas a la API de registro de usuarios.

Expected Outcome Los nombres de más de 50 caracteres deben desencadenar una advertencia. Los correos electrónicos con varios símbolos @ deben ser rechazados. Los números de teléfono no válidos deberían devolver un error.

6. Pruebas de regresión

Escenario Garantizar la compatibilidad con versiones anteriores en un sistema de pago

Caso de uso Un proveedor de pagos está actualizando su backend y necesita realizar pruebas con datos de transacciones antiguas.

Uso de RealTestData Genere transacciones anteriores con tarjeta de crédito, IBAN e historiales de pago. Utilice casos de prueba negativos (por ejemplo, tarjetas de crédito caducadas, IBAN no válidos).

Gol Asegúrese de que los datos antiguos sigan siendo compatibles después de las actualizaciones.

Escenario Verificación de formatos de exportación de datos

Caso de uso Un equipo de inteligencia empresarial se basa en informes exportados en varios formatos.

Uso de RealTestData Genere conjuntos de datos en CSV, JSON, XML y SQL. Valide que los datos exportados tengan el formato correcto y se puedan volver a importar.

Gol Garantice informes precisos en todos los formatos.